Centre
Bruxellois de
Documentation
Pédagogique

[article] 
inTangente. Hors-Série > n°72 (octobre 2019) . - p. 39/52

Titre :	Approcher le meilleur : dossier
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Daniel Justens, Auteur ; Jacques Bair, Auteur ; Kylie Ravera, Auteur ; [et al.], Auteur
Année de publication :	2019
Article en page(s) :	p. 39/52
Langues :	Français (fre)
Sujets :	bien-être ; Optimisation Mathématique
Mots-clés :	Pareto (Vilfredo)
Résumé :	"S'il est souvent possible de démontrer de façon théorique l'existence d'une solution optimale à un problème donné, une forme explicite et complète de cette solution est plus difficile à obtenir en dehors de quelques cas d'école. Il faut donc se contenter d'en calculer, à l'aide d'algorithmes, une estimation. Les exemples en sont nombreux, tant dans un contexte « psychologique » (optimisation du bien-être collectif grâce au modèle de Pareto) que physique. Ainsi, quand la quantité à optimiser varie comme un fluide, on peut, avec d'ingénieuses procédures, atteindre le précieux minimum ou maximum, à condition de prendre garde à ne pas rester coincé dans une poche locale : c'est l'optimum global qui est recherché !"
Note de contenu :	Sommaire : La méthode de Monte-Carlo La programmation linéaire Méthode du gradient : skier pour minimiser Optimiser le bien-être? Le recuit simulé : la métallurgie à la rescousse
Permalink :	https://www.cocof-cbdp.irisnet.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=20971

[article] Approcher le meilleur : dossier [texte imprimé] / Daniel Justens, Auteur ; Jacques Bair, Auteur ; Kylie Ravera, Auteur ; [et al.], Auteur . - 2019 . - p. 39/52.
Langues : Français (fre)
in Tangente. Hors-Série > n°72 (octobre 2019) . - p. 39/52

Sujets :	bien-être ; Optimisation Mathématique
Mots-clés :	Pareto (Vilfredo)
Résumé :	"S'il est souvent possible de démontrer de façon théorique l'existence d'une solution optimale à un problème donné, une forme explicite et complète de cette solution est plus difficile à obtenir en dehors de quelques cas d'école. Il faut donc se contenter d'en calculer, à l'aide d'algorithmes, une estimation. Les exemples en sont nombreux, tant dans un contexte « psychologique » (optimisation du bien-être collectif grâce au modèle de Pareto) que physique. Ainsi, quand la quantité à optimiser varie comme un fluide, on peut, avec d'ingénieuses procédures, atteindre le précieux minimum ou maximum, à condition de prendre garde à ne pas rester coincé dans une poche locale : c'est l'optimum global qui est recherché !"
Note de contenu :	Sommaire : La méthode de Monte-Carlo La programmation linéaire Méthode du gradient : skier pour minimiser Optimiser le bien-être? Le recuit simulé : la métallurgie à la rescousse
Permalink :	https://www.cocof-cbdp.irisnet.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=20971