Centre
Bruxellois de
Documentation
Pédagogique

[article] 
inRevue des Sciences de l'Education > n°2 (2020) . - p. 174/201

Titre :	Interpréter l’interaction de variables latentes : une exemplification méthodologique de la méthode graphique Johnson-Neyman
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Stéphanie Girard, Auteur ; Sébastien Béland, Auteur ; Jean Lemoyne, Auteur ; Pier-Olivier Caron, Auteur
Année de publication :	2020
Article en page(s) :	p. 174/201
Langues :	Français (fre)
Sujets :	E.P.S. (éducation physique et sportive) ; Recherche en Education ; Statistique ; variable
Résumé :	"Le présent article est une exemplification méthodologique de l’utilisation des graphiques Johnson-Neyman pour interpréter l’effet d’interaction entre variables latentes. Il fait suite à l’exemplification méthodologique de Girard et Béland (2017) et apporte certaines mises à jour au regard des analyses précédemment exemplifiées. De plus, il propose une autre façon d’interpréter l’effet d’interaction qui comporte des avantages en comparaison avec la méthode « sélection d’un point »."
Note de contenu :	Plan : 1. Introduction 2. Interaction dans les SEM : une présentation 3. Contexte théorique 4. Approche théorique 5. Présentation des résultats 6. Discussion 7. Conclusion Annexe Bibliographie Liste des figures
En ligne :	https://doi.org/10.7202/1073723ar
Format de la ressource électronique :	site web
Permalink :	https://www.cocof-cbdp.irisnet.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=21378

[article] Interpréter l’interaction de variables latentes : une exemplification méthodologique de la méthode graphique Johnson-Neyman [texte imprimé] / Stéphanie Girard, Auteur ; Sébastien Béland, Auteur ; Jean Lemoyne, Auteur ; Pier-Olivier Caron, Auteur . - 2020 . - p. 174/201.
Langues : Français (fre)
in Revue des Sciences de l'Education > n°2 (2020) . - p. 174/201

Sujets :	E.P.S. (éducation physique et sportive) ; Recherche en Education ; Statistique ; variable
Résumé :	"Le présent article est une exemplification méthodologique de l’utilisation des graphiques Johnson-Neyman pour interpréter l’effet d’interaction entre variables latentes. Il fait suite à l’exemplification méthodologique de Girard et Béland (2017) et apporte certaines mises à jour au regard des analyses précédemment exemplifiées. De plus, il propose une autre façon d’interpréter l’effet d’interaction qui comporte des avantages en comparaison avec la méthode « sélection d’un point »."
Note de contenu :	Plan : 1. Introduction 2. Interaction dans les SEM : une présentation 3. Contexte théorique 4. Approche théorique 5. Présentation des résultats 6. Discussion 7. Conclusion Annexe Bibliographie Liste des figures
En ligne :	https://doi.org/10.7202/1073723ar
Format de la ressource électronique :	site web
Permalink :	https://www.cocof-cbdp.irisnet.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=21378