Centre
Bruxellois de
Documentation
Pédagogique

[article] 
inEducation & Didactique > n°1 (mars 2023) . - p. 149/169

Titre :	Les leurres des modèles statistiques
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Hervé Guyon, Auteur ; Kahina Harma, Auteur ; Camille Noús, Auteur
Année de publication :	2023
Article en page(s) :	p. 149/169
Langues :	Français (fre)
Sujets :	épistémologie ; modèle statistique ; pragmatisme
Résumé :	"L’idée usuelle sous-jacente à l’usage des modèles statistiques est qu’ils sont rigoureux et objectifs, garantissant une fiabilité aux résultats supérieure aux analyses qualitatives. Au travers de différents leurres associés à ces modèles, nous montrerons que les modèles statistiques sont réductifs et normatifs, qu’ils ne permettent jamais de valider une théorie et qu’ils s’inscrivent dans une démarche subjective et discursive. Sans nier l’intérêt de tels modèles, notre propos cherchera à convaincre que la modélisation statistique en sciences humaines s’inscrit dans une épistémologie pragmatiste."
Note de contenu :	Sommaire : Problématique Introduction Modèle illustratif Pourquoi utilise-t-on les mathématiques ? Leurre sur la statistique épurée de choix Leurre sur la supériorité d’un modèle mathématisé Leurre sur le caractère explicatif du modèle mathématique Leurre sur les mesures utilisées Leurre sur les variables Le leurre de la validation du modèle statistique Discussion
En ligne :	https://doi.org/10.4000/educationdidactique.11459
Format de la ressource électronique :	site web
Permalink :	https://www.cocof-cbdp.irisnet.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=22375

[article] Les leurres des modèles statistiques [texte imprimé] / Hervé Guyon, Auteur ; Kahina Harma, Auteur ; Camille Noús, Auteur . - 2023 . - p. 149/169.
Langues : Français (fre)
in Education & Didactique > n°1 (mars 2023) . - p. 149/169

Sujets :	épistémologie ; modèle statistique ; pragmatisme
Résumé :	"L’idée usuelle sous-jacente à l’usage des modèles statistiques est qu’ils sont rigoureux et objectifs, garantissant une fiabilité aux résultats supérieure aux analyses qualitatives. Au travers de différents leurres associés à ces modèles, nous montrerons que les modèles statistiques sont réductifs et normatifs, qu’ils ne permettent jamais de valider une théorie et qu’ils s’inscrivent dans une démarche subjective et discursive. Sans nier l’intérêt de tels modèles, notre propos cherchera à convaincre que la modélisation statistique en sciences humaines s’inscrit dans une épistémologie pragmatiste."
Note de contenu :	Sommaire : Problématique Introduction Modèle illustratif Pourquoi utilise-t-on les mathématiques ? Leurre sur la statistique épurée de choix Leurre sur la supériorité d’un modèle mathématisé Leurre sur le caractère explicatif du modèle mathématique Leurre sur les mesures utilisées Leurre sur les variables Le leurre de la validation du modèle statistique Discussion
En ligne :	https://doi.org/10.4000/educationdidactique.11459
Format de la ressource électronique :	site web
Permalink :	https://www.cocof-cbdp.irisnet.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=22375