Centre
Bruxellois de
Documentation
Pédagogique

[article] 
inEducation & Didactique > n°3 (septembre 2022) . - p. 175/187

Titre :	La modélisation (principalement par régression) : difficultés, complications et incertitudes
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Jean-Paul Fischer, Auteur
Année de publication :	2022
Article en page(s) :	p. 175/187
Langues :	Français (fre)
Sujets :	Modélisation ; Statistique
Résumé :	"La régression statistique est une technique très utilisée. Néanmoins, elle soulève encore de nombreux problèmes, qui sont parfois de véritables chausse-trappes et qui n’ont pas toujours de solution simple. La présente contribution essaie d’en discuter quelques-uns, sur des exemples généralement tirés d" la didactique ou de l’éducation. Ils sont intitulés et présentés comme suit : (1) le soi-disant contrôle de variables ; (2) les variables colinéaires ; (3) les variables de confusion ; (4) la variable collider ; (5) interprétations prédictive vs contrefactuelle ; (6) le problème fondamental de l’interprétation causale ; (7) la salade causale ; (8) la régression vers la moyenne ; (9) une complication due à l’approche bayésienne ; (10) que d’incertitudes !"
Note de contenu :	Plan : Introduction Le soi-disant contrôle de variables Les variables colinéaires Les variables de confusion La variable collider Interprétations prédictive vs. contrefactuelle Le problème fondamental de l’interprétation causale La salade causale La régression vers la moyenne Une complication due à l’approche bayésienne Que d’incertitudes !
En ligne :	https://doi.org/10.4000/educationdidactique.10889
Format de la ressource électronique :	site web
Permalink :	https://www.cocof-cbdp.irisnet.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=22380

[article] La modélisation (principalement par régression) : difficultés, complications et incertitudes [texte imprimé] / Jean-Paul Fischer, Auteur . - 2022 . - p. 175/187.
Langues : Français (fre)
in Education & Didactique > n°3 (septembre 2022) . - p. 175/187

Sujets :	Modélisation ; Statistique
Résumé :	"La régression statistique est une technique très utilisée. Néanmoins, elle soulève encore de nombreux problèmes, qui sont parfois de véritables chausse-trappes et qui n’ont pas toujours de solution simple. La présente contribution essaie d’en discuter quelques-uns, sur des exemples généralement tirés d" la didactique ou de l’éducation. Ils sont intitulés et présentés comme suit : (1) le soi-disant contrôle de variables ; (2) les variables colinéaires ; (3) les variables de confusion ; (4) la variable collider ; (5) interprétations prédictive vs contrefactuelle ; (6) le problème fondamental de l’interprétation causale ; (7) la salade causale ; (8) la régression vers la moyenne ; (9) une complication due à l’approche bayésienne ; (10) que d’incertitudes !"
Note de contenu :	Plan : Introduction Le soi-disant contrôle de variables Les variables colinéaires Les variables de confusion La variable collider Interprétations prédictive vs. contrefactuelle Le problème fondamental de l’interprétation causale La salade causale La régression vers la moyenne Une complication due à l’approche bayésienne Que d’incertitudes !
En ligne :	https://doi.org/10.4000/educationdidactique.10889
Format de la ressource électronique :	site web
Permalink :	https://www.cocof-cbdp.irisnet.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=22380