Centre
Bruxellois de
Documentation
Pédagogique

[article] 
inEducation & Didactique > n°2 (2023) . - p. 143/174

Titre :	Impact du langage probabiliste sur l'usage des tests de décision
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Zahid El M'hamedi, Auteur
Année de publication :	2023
Article en page(s) :	p. 143/174
Langues :	Français (fre)
Sujets :	Probabilité ; Statistique
Résumé :	"Une littérature abondante de travaux de recherches en didactique sur les tests statistiques rapporte diverses difficultés, souvent en rapport avec des conceptions erronées, que l’on peut rencontrer à tout âge et à tout niveau d’expertise. Les conclusions de ces recherches s’accordent sur le fait qu’en général, un étudiant de niveau moyen ne peut décrire l’idée de fondement de cet outil statistique, seul un calcul mécanique est souvent restitué, basé beaucoup plus sur la mémorisation que sur la réflexion et l’interprétation. Certes, de multiples facteurs sont à l’origine de ce caractère difficile. Ainsi, nous nous sommes focalisés dans cet article sur l’exploration de l’impact du langage (ambigu) probabiliste, utilisé dans des expressions usuelles sous-jacentes à la procédure des tests de décision, sur l’interprétation des concepts véhiculés, par les étudiants. Pour ce faire, nous avons choisi un échantillon constitué de 195 individus, auquel nous avons administré un questionnaire composé de cinq questions, impliquant des expressions usuelles en tests de décision. Les résultats auxquels nous sommes arrivés ont mis en évidence plusieurs anomalies, qui peuvent être prises en considération afin d’améliorer l’apprentissage de cet outil statistique."
Note de contenu :	Plan : Introduction Ambiguïtés lexicales en salle de cours et stratégies pratiques servant à les éviter Conceptions erronées susceptibles d’être causées par le langage (ambigu) probabiliste des tests statistiques Conceptions des tests statistiques comme générateur de probabilités conditionnelles d’hypothèses sachant des données : (P(H|𝔇)) Conceptions des tests statistiques comme générateur de probabilités de données non conditionnelles à « H0 est vraie » : (P(𝔇’|𝔇)) Conceptions relatives au concept de niveau de signification Étude exploratoire des conceptions auprès des étudiants Objectif de l’étude et construction des données par enquête par questionnaire Présentation et analyse a priori du questionnaire Item A et réponses attendues Item B et réponses attendues Item C et réponses attendues Item D et réponses attendues Item E et réponses attendues Codage et outils d’analyse retenus pour le traitement des réponses des participants Analyse a posteriori et interprétation des réponses des participants Analyse descriptive élémentaire des réponses des participants Valeurs propres, inertie totale et nombre d’axes retenus dans l’AFCM Éléments fondamentaux d’utilisation de l’AFCM Résultats préliminaires déduits de l’AFCM Interprétation du premier axe factoriel Groupe 1 (Ar, Br, Ce, Dc et Eb) Groupe 2 (Ab, Bc, Cr, Da et Ea) Interprétation du deuxième axe factoriel Groupe 3 (Ar, Dr, Er, Bc) Groupe 4 (Eb, Bb, Ea, Ac, Dc) Discussion, conclusions et perspectives didactiques
En ligne :	https://doi.org/10.4000/educationdidactique.11833
Format de la ressource électronique :	site web
Permalink :	https://www.cocof-cbdp.irisnet.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=22385

[article] Impact du langage probabiliste sur l'usage des tests de décision [texte imprimé] / Zahid El M'hamedi, Auteur . - 2023 . - p. 143/174.
Langues : Français (fre)
in Education & Didactique > n°2 (2023) . - p. 143/174

Sujets :	Probabilité ; Statistique
Résumé :	"Une littérature abondante de travaux de recherches en didactique sur les tests statistiques rapporte diverses difficultés, souvent en rapport avec des conceptions erronées, que l’on peut rencontrer à tout âge et à tout niveau d’expertise. Les conclusions de ces recherches s’accordent sur le fait qu’en général, un étudiant de niveau moyen ne peut décrire l’idée de fondement de cet outil statistique, seul un calcul mécanique est souvent restitué, basé beaucoup plus sur la mémorisation que sur la réflexion et l’interprétation. Certes, de multiples facteurs sont à l’origine de ce caractère difficile. Ainsi, nous nous sommes focalisés dans cet article sur l’exploration de l’impact du langage (ambigu) probabiliste, utilisé dans des expressions usuelles sous-jacentes à la procédure des tests de décision, sur l’interprétation des concepts véhiculés, par les étudiants. Pour ce faire, nous avons choisi un échantillon constitué de 195 individus, auquel nous avons administré un questionnaire composé de cinq questions, impliquant des expressions usuelles en tests de décision. Les résultats auxquels nous sommes arrivés ont mis en évidence plusieurs anomalies, qui peuvent être prises en considération afin d’améliorer l’apprentissage de cet outil statistique."
Note de contenu :	Plan : Introduction Ambiguïtés lexicales en salle de cours et stratégies pratiques servant à les éviter Conceptions erronées susceptibles d’être causées par le langage (ambigu) probabiliste des tests statistiques Conceptions des tests statistiques comme générateur de probabilités conditionnelles d’hypothèses sachant des données : (P(H|𝔇)) Conceptions des tests statistiques comme générateur de probabilités de données non conditionnelles à « H0 est vraie » : (P(𝔇’|𝔇)) Conceptions relatives au concept de niveau de signification Étude exploratoire des conceptions auprès des étudiants Objectif de l’étude et construction des données par enquête par questionnaire Présentation et analyse a priori du questionnaire Item A et réponses attendues Item B et réponses attendues Item C et réponses attendues Item D et réponses attendues Item E et réponses attendues Codage et outils d’analyse retenus pour le traitement des réponses des participants Analyse a posteriori et interprétation des réponses des participants Analyse descriptive élémentaire des réponses des participants Valeurs propres, inertie totale et nombre d’axes retenus dans l’AFCM Éléments fondamentaux d’utilisation de l’AFCM Résultats préliminaires déduits de l’AFCM Interprétation du premier axe factoriel Groupe 1 (Ar, Br, Ce, Dc et Eb) Groupe 2 (Ab, Bc, Cr, Da et Ea) Interprétation du deuxième axe factoriel Groupe 3 (Ar, Dr, Er, Bc) Groupe 4 (Eb, Bb, Ea, Ac, Dc) Discussion, conclusions et perspectives didactiques
En ligne :	https://doi.org/10.4000/educationdidactique.11833
Format de la ressource électronique :	site web
Permalink :	https://www.cocof-cbdp.irisnet.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=22385