[article]
| Titre : |
Les leurres des modèles statistiques |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Hervé Guyon, Auteur ; Kahina Harma, Auteur ; Camille Noús, Auteur |
| Année de publication : |
2023 |
| Article en page(s) : |
p. 149/169 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Sujets : |
épistémologie ; modèle statistique ; pragmatisme
|
| Résumé : |
"L’idée usuelle sous-jacente à l’usage des modèles statistiques est qu’ils sont rigoureux et objectifs, garantissant une fiabilité aux résultats supérieure aux analyses qualitatives. Au travers de différents leurres associés à ces modèles, nous montrerons que les modèles statistiques sont réductifs et normatifs, qu’ils ne permettent jamais de valider une théorie et qu’ils s’inscrivent dans une démarche subjective et discursive. Sans nier l’intérêt de tels modèles, notre propos cherchera à convaincre que la modélisation statistique en sciences humaines s’inscrit dans une épistémologie pragmatiste." |
| Note de contenu : |
Sommaire :
Problématique
Introduction
Modèle illustratif
Pourquoi utilise-t-on les mathématiques ?
Leurre sur la statistique épurée de choix
Leurre sur la supériorité d’un modèle mathématisé
Leurre sur le caractère explicatif du modèle mathématique
Leurre sur les mesures utilisées
Leurre sur les variables
Le leurre de la validation du modèle statistique
Discussion |
| En ligne : |
https://doi.org/10.4000/educationdidactique.11459 |
| Format de la ressource électronique : |
site web |
| Permalink : |
https://www.cocof-cbdp.irisnet.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=22375 |
in Education & Didactique > n°1 (mars 2023) . - p. 149/169
[article] Les leurres des modèles statistiques [texte imprimé] / Hervé Guyon, Auteur ; Kahina Harma, Auteur ; Camille Noús, Auteur . - 2023 . - p. 149/169. Langues : Français ( fre) in Education & Didactique > n°1 (mars 2023) . - p. 149/169
| Sujets : |
épistémologie ; modèle statistique ; pragmatisme
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| Résumé : |
"L’idée usuelle sous-jacente à l’usage des modèles statistiques est qu’ils sont rigoureux et objectifs, garantissant une fiabilité aux résultats supérieure aux analyses qualitatives. Au travers de différents leurres associés à ces modèles, nous montrerons que les modèles statistiques sont réductifs et normatifs, qu’ils ne permettent jamais de valider une théorie et qu’ils s’inscrivent dans une démarche subjective et discursive. Sans nier l’intérêt de tels modèles, notre propos cherchera à convaincre que la modélisation statistique en sciences humaines s’inscrit dans une épistémologie pragmatiste." |
| Note de contenu : |
Sommaire :
Problématique
Introduction
Modèle illustratif
Pourquoi utilise-t-on les mathématiques ?
Leurre sur la statistique épurée de choix
Leurre sur la supériorité d’un modèle mathématisé
Leurre sur le caractère explicatif du modèle mathématique
Leurre sur les mesures utilisées
Leurre sur les variables
Le leurre de la validation du modèle statistique
Discussion |
| En ligne : |
https://doi.org/10.4000/educationdidactique.11459 |
| Format de la ressource électronique : |
site web |
| Permalink : |
https://www.cocof-cbdp.irisnet.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=22375 |
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