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Mathématiques et Big Data : dossier / Daniel Justens in Tangente, n°181 (mars / avril 2018)

Public ISBD [article]  inTangente > n°181 (mars / avril 2018) . - p.11/23 Titre : Mathématiques et Big Data : dossier Type de document : texte imprimé Auteurs : Daniel Justens, Auteur ; Philippe Lacomme, Auteur ; Marina Vinot, Auteur ; [et al.], Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : p.11/23 Note générale : Sommaire : - Nouveaux horizons — Visualisation des données : sachez les mettre en scène ! — Bien interpréter les statistiques — De l’utilité du Big Data pour l’assurance Langues : Français (fre) Sujets : algorithme ; algorithme de calcul ; algorithme opératoire ; Données Statistiques ; interprétation ; métadonnée Mots-clés : échange de données  Big Data  interprétation de données Résumé : "Les « Big Data » ou « métadonnées » envahissent notre monde. Grâce à de nouveaux algorithmes puissants, elles permettent de gérer de manière nouvelle bien des actes concernant notre vie quotidienne. De plus en plus d’objets connectés de notre quotidien échangent des données, avec le consentement, plus ou moins implicite, de leur utilisateur. Leur hétérogénéité oblige à repenser l’approche statistique. Leur quantité nécessite de revisiter les représentations traditionnelles ainsi que les algorithmes classiques, au profit de nouvelles méthodes issues de l’intelligence artificielle : un secteur plein d’avenir pour les mathématiciens." Permalink : https://www.cocof-cbdp.irisnet.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=20083 [article] Mathématiques et Big Data : dossier [texte imprimé] / Daniel Justens, Auteur ; Philippe Lacomme, Auteur ; Marina Vinot, Auteur ; [et al.], Auteur . - 2018 . - p.11/23. Sommaire : - Nouveaux horizons — Visualisation des données : sachez les mettre en scène ! — Bien interpréter les statistiques — De l’utilité du Big Data pour l’assurance Langues : Français (fre) in Tangente > n°181 (mars / avril 2018) . - p.11/23 Sujets : algorithme ; algorithme de calcul ; algorithme opératoire ; Données Statistiques ; interprétation ; métadonnée Mots-clés : échange de données  Big Data  interprétation de données Résumé : "Les « Big Data » ou « métadonnées » envahissent notre monde. Grâce à de nouveaux algorithmes puissants, elles permettent de gérer de manière nouvelle bien des actes concernant notre vie quotidienne. De plus en plus d’objets connectés de notre quotidien échangent des données, avec le consentement, plus ou moins implicite, de leur utilisateur. Leur hétérogénéité oblige à repenser l’approche statistique. Leur quantité nécessite de revisiter les représentations traditionnelles ainsi que les algorithmes classiques, au profit de nouvelles méthodes issues de l’intelligence artificielle : un secteur plein d’avenir pour les mathématiciens." Permalink : https://www.cocof-cbdp.irisnet.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=20083

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